Auteur : plourde_mi

Registration for credits Summer School 2018

ISC100J
ISC800J
ISC900J

COURSE SYLLABUS

 

The Summer School is equivalent to a 3 credit course. It consists of 10 days of full-time academic activities, including up to five hours of lectures and one hour of discussion daily, for a total of 51 hours. Poster presentations are also planned.

Students who wish to take the summer school for credit pay a reduced registration fee plus a separate tuition fee for course credit which will depend on your academic institution (see below).  You will hence need to register twice: once with the Summer School for attendance and once with a university for credit.

  • UQAM students (case 1)
    UQAM graduate students register the same way they would for any course at UQAM. They might require permission from their program director, as ISC100J (Bachelors) ISC800J (Masters) and ISC900J (PhD) might not be part of their regular curriculum. Advanced undergraduates can also register for ISC800J, providing they get permission from their program director.
  • Quebec Inter-University Transfer students (Bureau de coopération interuniversitaire (formerly known as CREPUQ) (case 2)
    Students need to complete the online form at http://www.bci-qc.ca/en/. You need to be enrolled in a graduate program at your home university and can register for ISC100J (Bachelors), ISC800J (Masters), or ISC900J (Ph.D.) Payment of tuition fees has to be done at your home university.
  • French students (case 3)
    You need to be enrolled in an exchange program BCI-France (formerly CREPUQ) and must validate your registration at your home university. Payment of the tuition as well as the registration fees for  ISC100J (Bachelors), ISC800J (Masters), or ISC900J (Ph.D.) has to be done at your home university.
  • Other Canadian or international students (case 4)
    You have two options:

    • (case 4a) Register with UQAM as an “étudiant libre” (contact our Registrar’s Office), then register for ISC100J (Bachelors), ISC800J (Masters), or ISC900J (Ph.D.) at UQAM, and make arrangements with your own home institution to make sure they accept these credits. Remember that you will have to pay tuition fees to UQAM as well as the Summer School fees (but your registration fee for the Summer School will be significantly reduced )
    • (case 4b) Make arrangements with your own university for them to grant you credits as well as evaluating your course work (an essay). In that case, you must send us the name and contact information of the professor who will be evaluating your essay. This will allow you to register at the reduced fee.  BUT if we haven’t been able to contact your university before the beginning of the summer school, you will have to pay the full price for attendance without course credits from UQAM.

 

Atelier : Usage-based Second Language Acquisition: Implicit and Explicit learning and their Interface

Conférencier invitéNick Ellis, Professor of Psychology, Professor of Linguistics, and Research Scientist in the English Language Institute at the University of Michigan. His research interests include language acquisition, cognition, emergentism, corpus linguistics, cognitive linguistics, applied linguistics, and psycholinguistics. Recent books include: Usage-based Approaches to Language Acquisition and Processing: Cognitive and Corpus Investigations of Construction Grammar (Wiley-Blackwell, 2016, with Römer and O’Donnell), Language as a Complex Adaptive System (Wiley-Blackwell, 2009, with Larsen-Freeman), and Handbook of Cognitive Linguistics and Second Language Acquisition (Routledge, 2008, with Robinson). He serves as  General Editor of Language Learning.

Résumé : 

The first part of this workshop concerns the ways in which language acquisition involves implicit learning from naturalistic usage. Psycholinguistic analyses demonstrate that fluent language users are exquisitely sensitive to the relative probabilities of occurrence of different constructions in the speech stream and their most likely interpretations in context. Such frequency effects provide clear testament of usage-based acquisition. Implicit learning  provides a distributional analysis, tallying the occurrence of constructions, generalizing schemata from conspiracies of memorized utterances, and forging composites by chunking. These processes provide optimal solutions to the problem spaces of form-function mappings and their contextualized use.

Yet however necessary in rational fluency, these incidentals are not sufficient. Many aspects of second language are unlearnable from implicit processes alone. The “Basic Variety” typical of untutored L2A is usually considerably below what a child achieves in L1. Implicit learning does not suffice. SLA research suggests positive effects of explicit instruction and explicit learning, and high levels of adult attainment usually requires these.

Explicit and implicit knowledge are distinct and dissociated; they involve different types of representation and are substantiated in separate parts of the brain. Nevertheless, they do interact. Questions concerning their interface have lain at the heart of applied linguistic theory for 30 years or more. Our answers to these questions affect the ways we approach language acquisition, the ways we interact with learners, and whether and how we plan instruction.

This workshop reviews various psychological and neurological processes by which explicit knowledge of form-meaning associations impacts upon implicit language learning. The interface is dynamic: It happens transiently during conscious processing, but the influence upon implicit cognition endures thereafter.

Mardi le 20 mars 2018, à 9h30
Salle DS-8310
Pavillon J.-A. DeSève
320, rue Sainte-Catherine Est, Montréal
Métro Berri-UQAM

INSCRIPTION OBLIGATOIRE

Bourse d’excellence, janvier 2018

Le  concours annuel de Bourse d’excellence est présentement ouvert. La date limite pour présenter un dossier est le 26 janvier 2018. Les conditions d’admission sont les suivantes :

  • Être supervisé par un membre régulier de l’Institut des sciences cognitives, qui agit à titre de directeur ou codirecteur de mémoire ou thèse, et/ou être inscrit à la concentration en sciences cognitives (3e cycle pour linguistique, philosophie ou psychologie, 2e cycle pour philosophie et linguistique);
  • Être inscrit et actif dans un programme de 2e ou de 3e cycle universitaire de l’UQAM;
  • Poursuivre un projet de recherche (maîtrise ou doctorat) s’inscrivant dans le domaine des sciences cognitives;
  • S’engager à réaliser le projet proposé à l’appui de la candidature;
  • Ne pas avoir déjà été récipiendaire de la bourse d’excellence de l’Institut des sciences cognitives.

Pour tous les détails : https://isc.uqam.ca/etudiants/bourse-dexcellence/

 

Stan Matwin – Exploration des données textuelles – une perspective de 2017

Écouter la conférence du 10 novembre 2017

Conférencier : Stan Matwin, Ph. D., professeur et titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau 1) à Dalhousie University, Halifax, NE, directeur de l’Institute  for Big Data Analytics, professeur émérite à l’Université d’Ottawa, et professeur titulaire à l’Institut d’informatique de l’Académie polonaise des sciences. Ses intérêts de recherche portent sur l’apprentissage automatique, en particulier à partir des données textuelles, ainsi que sur les applications d’exploration des données et sur la  privauté des données.

Résumé : Nous allons en premier lieu décrire les grandes lignes directrices des recherches menées dans l’Institut de Big Data Analytics à Dalhousie, en particulier nos travaux avec les données spatio-temporelles sur l’exploitation des océans. Nous allons ensuite faire un tour d’horizon d’exploration des données textuelles (EDT, ou text mining), un sous-domaine d’exploration de données tout court (data mining), en commençant par les méthodes vectorielles  classiques de représentation des textes, ainsi que les tâches les plus communes en EDT (clustering, classification, extraction d’information, et l’analyse du sentiment). Nous allons présenter à vol d’oiseau les méthodes modernes pour certaines de ces tâches, en particulier Conditional Random Fields et Latent Dirichlet Analysis. Dans la troisième partie de la présentation, nous allons introduire les nouvelles méthodes de représentation des données textuelles, fondées sur deep learning et la contextualisation (embeddings) des mots [Mikolov 2013]. Nous allons discuter les avantages de ces méthodes et leurs effet sur les tâches introduites au départ.

 

Lancement 2e édition Handbook of Categorization in Cognitive Science

Le 16 novembre à partir de 16h au DS-1950 nous célébrerons autour d’un vin fromage plusieurs évènements :

o   Lancement de la 2ème édition du Handbook of Categorization in Cognitive Science.

o   Prix de l’American Psychological Association octroyé à Robert J. Vallerand, professeur au département de psychologie.

o   Dévoilement du programme de l’École d’été 2018 « Le problème des autres esprits : cognition et sensibilité animale »

o   Présentation du nouveau site web de l’Institut des sciences cognitives

o   Prix concours de vulgarisation de la recherche de l’Acfas obtenu par Paméla-Trudeau Fisette et visionnement de sa vidéo.

INSCRIPTION

Activités 2017-2018

Voici les conférenciers que nous recevront dans les mois à venir :

Stan Matwin, professeur et titulaire de la Chaire de recherche du Canada à l’Université de Dalhousie (Halifax), directeur de l’Institute for Big Data Analytics.
https://web.cs.dal.ca/~stan/

Date : 10 novembre 2017.
Titre : Exploration des données textuelles – une perspective de 2017


Nick Ellis, professeur aux Départements de linguistique et de psychologie de l’Université Michigan.
http://www-personal.umich.edu/~ncellis/NickEllis/Home.html.

Date : Entre le 19 et le 21 mars, à préciser.
Titre : à venir.


Steven A. Hillyard, professeur émérite au Département de neurosciences de l’École de médecine de l’Université de San Diego.
https://neurosciences.ucsd.edu/faculty/Pages/steven-hillyard.aspx.

Date : 6 avril 2018.
Titre : à venir


Bert de Smedt, un leader dans le champ des neurosciences éducationnelles, professeur à la Faculté de psychologie et sciences de l’éducation de l’Université de Louvain, en Belgique.
https://ppw.kuleuven.be/pserg/desmedt

Date : à venir.
Titre : à venir.


Lancements :

Le 16 novembre 2017 aura lieu le lancement de la 2ème édition du Handbook of Categorization in Cognitive Science, et seront soulignés : le prix de l’American Psychological Association octroyé à Robert J. Vallerand, professeur au département de psychologie, le prix du concours de vulgarisation de la recherche de l’Acfas obtenu par Paméla-Trudeau Fisette.  Le programme de l’école d’été 2018, Le problème des autres esprits : cognition et sensibilité animale, sera aussi dévoilé.


Séminaires / Ateliers :

Le 22 mars 2018 l’ISC tiendra un atelier sur la publication d’articles avec le professeur Eelko Huizingh, de l’Université de Groningen, aux Pays Bas.  La participation à cet atelier sera sur invitation.

 

Conférence de l’ISC du 10 novembre

Exploration des données textuelles – une perspective de 2017

Conférencier invité : Stan Matwin, Ph.D., professeur et titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau 1) à Dalhousie University, Halifax, NE, directeur de l’Institute  for Big Data Analytics, professeur émérite à l’Université d’Ottawa, et professeur titulaire à l’Institut d’informatique de l’Académie polonaise des sciences. Ses intérêts de recherche portent sur l’apprentissage automatique, en particulier à partir des données textuelles, ainsi que sur les applications d’exploration des données et sur la  privauté des données.  Résumé

Le 10 novembre 2017, 15h00, Salle DS-1950 du pavillon J.-A. DeSève  INSCRIPTION.

 

 

Institut des sciences cognitives

Fondé en 2003, l'Institut des Sciences Cognitives de l'UQAM vise à favoriser la recherche et le développement de compétences dans le domaine des sciences cognitives, à en partager les connaissances, à faciliter les échanges interdisciplinaires et à animer la communauté locale.

Coordonnées

Institut des sciences cognitives
Local DS-4202
320, rue Sainte-Catherine Est
Montréal (Québec) H2X 1L7