2023

2 mars – Séminaire DIC-ISC-CRIA : Expanding grounded cognition: Across methods and domains

Les séminaires sont maintenant de retour en présentiel au local PK-5115.

Pour les personnes qui souhaitent y participer à distance, c’est toujours possible, voici le lien zoom à utiliser : https://uqam.zoom.us/j/89902403751

Jeudi 2 mars à 10 h 30

Par : Adolfo Garcia

Résumé :
In neuroscience, grounded cognition research has been dominated by behavioral and brain activation studies on action semantics, with healthy individuals, using highly artificial materials and prioritizing inferential statistical methods. In this presentation, I will introduce a framework to expand the field beyond this standard approach. First, I will describe our multi-methodological approach, integrating classic behavioral paradigms, naturalistic materials, and natural language processing with neuroanatomical, hemodynamic, electrophysiological, neuromodulatory, and intracranial techniques (all supported with machine learning tools for data analysis). Second, I will review evidence on action semantics, revealing new signatures across behavioral, neural, genetic, and experiential levels. Third, I will show that the recycling of non-linguistic mechanisms during language processing extends beyond primary sensorimotor systems, with critical evidence on the reactivation of face-processing and inhibitory mechanisms during processing of facial concepts and negation markers, respectively. Fourth, I will summarize new findings on social semantics, an underexplored domain that is related to diverse socio-behavioral systems and interpersonal experience. Crucially, all of these themes include evidence from clinical populations, leading to translational innovations for detecting and differentiating brain diseases. To conclude, I will describe new initiatives to leverage the framework’s translational potential. Overall, I will contend that grounded aspects of meaning may be more pervasive than we imagine, so that no dimension is irrelevant to make sense of sensemaking.


Bio :
Adolfo Garcia is Director of the Cognitive Neuroscience Center (Universidad de San Andrés, Argentina). He has authored more than 200 publications. His contributions have been recognized by awards and distinctions from the Linguistic Association of Canada and the United States, the Argentine Association of Behavioral Science, the Legislature of the City of Buenos Aires, and the Alzheimer’s Association.


Références
Cervetto, S., Birba, A., Pérez, G., Amoruso, L., García, A. M. (2022). Body into narrative: Behavioral and neurophysiological signatures of action text processing after ecological motor trainingNeuroscience 507, 52-63.
Birba, A., Fittipaldi, S., Cediel Escobar. J., Gonzalez Campo, C., Legaz, A., Galiani, A., Díaz Rivera, M., Martorell Caro, M., Alifano, F., Piña-Escudero, S., Cardona, J. F., Neely, A., Forno, G., Carpinella, M., Slachevsky, A., Serrano, C., Sedeño, L., Ibáñez, A. & García, A. M. (2021). Multimodal neurocognitive markers of naturalistic discourse typify diverse neurodegenerative diseasesCerebral Cortex 32(16), 3377-3391.
Cervetto, S., Díaz-Rivera, M., Petroni, A., Birba, A., Martorell Caro, M., Sedeño, L., Ibáñez, A. & García, A. M. (2021). The neural blending of words and movement: ERP signatures of semantic and action processes during motor-language couplingJournal of Cognitive Neuroscience 33(8), 1413-1427.
García, A. M. & Ibáñez, A. (2016). A touch with words: Dynamic synergies between manual actions and languageNeuroscience and Biobehavioral Reviews 68, 59-95.

16 février - Séminaire DIC-ISC-CRIA : De Eliza à ChatGPT ou voyage au pays merveilleux des Chatbot/Dialogueurs…

Jeudi 16 février, à 10 h 30 (Le local est ouvert dès 10 h 00).

Veuillez noter qu’exceptionnellement ce séminaire sera entièrement à distance.  Lien zoom : https://uqam.zoom.us/j/89902403751

Par : Marc Biden

Résumé :
Le dialogueur ou agent conversationnel ou chatbot est avant tout un outil d’aide ou d’accompagnement à la décision destiné à des humains. Il a une longue histoire qui commence en 1966 avec « Eliza » qui est l’un des premiers chatbots créés. Elle a été conçue par Joseph Weizenbaum pour imiter les conversations humaines en utilisant des techniques de réponse en chaîne. Ensuite en 1972 nait « Parry », un chatbot développé par Kenneth Colby, a conçu pour imiter les conversations de personnes souffrant de schizophrénie. Puis en 1984 c’est le tour de « A.L.I.C.E » pour Artificial Linguistic Internet Computer Entity qui est l'un des premiers chatbots à utiliser des techniques de traitement du langage naturel pour mieux imiter les conversations humaines. Nous sommes ensuite en 1997 avec l’apparition de « SmarterChild » l'un des premiers chatbots à être disponible sur les réseaux de messagerie instantanée, comme AOL Instant Messenger. C’est au tour d’Apple de lancer « Siri » en 2006 comme assistant vocal basé sur la technologie chatbot. Puis son concurrent californien Microsoft va lancer en 2015 « Tay » qui sera vite corrompu et ne pourra donc pas imiter les conversations de personnes âgées de 18 à 24 ans. Et c’est en 2017 que le laboratoire OpenAI va lancer son « GPT-2 », qui n’est au début qu’un modèle de traitement du langage capable de générer du texte de manière autonome, et qui sera appuyé en 2019 par « ChatGPT » basé sur GPT-3, avec un modèle de traitement du langage conçu spécifiquement pour générer des réponses à des questions posées. Comment prendre un peu de recul et mettre en lumière – derrière les réelles prouesses technologiques – tous les impacts ? Les bons et les moins bons …


Bio :
Marc Bidan est chercheur en management des systèmes et des technologies d’information dans l'équipe NTO du laboratoire d’économie et de management de Nantes-Atlantique (LEMNA). Il s’intéresse aux processus d’acceptation, d’usage et d’appropriation des technologies numériques – de type progiciel, chatbot, agent conversationnel, jeux sérieux, etc. - en entreprise ou en organisation. 
 
https://theconversation.com/profiles/marc-bidan-196740
 
 
Références
Quinio, B., & Bidan, M. (2023). ChatGPT: Un robot conversationnel peut-il enseigner?  Management & Datascience.
S. Michel, S. Gerbaix & M. Bidan (2022) A plea for choosing ex ante an ethical theorical position for a relevant response to ethical issues posed by algorithmic systems 2022 3rd International Conference on Next Generation Computing Applications (NextComp), 2022, pp. 1-6,
M Bidan, D truex and F Rowe « An empirical study of IS architectures in French SMEs: integration approaches », EJIS, March 2012, p. 287-302,
M. Bidan « Fédération et Intégration des Applications du Système d'Information de Gestion », Revue Système d'Information et Management, Ed. ESKA, Revue Vol. 9, N. 4, 2004, p. 5-25.
Turing, A. M. (1950). Machines informatiques et intelligence. Mind, 49, 433-460.

Mardis-causeries NeuroQAM du 21 février

Le centre de recherche NeuroQAM est fier de vous inviter à une série de midis-causeries.  L'objectif est de permettre aux étudiant.e.s de rencontrer des professeur.e.s et professionnel.les afin qu'ils puissent en apprendre davantage sur leur parcours, recherche et/ou travail. 

21 février 2023 | 12h45 à 14h | Marc-André Bédard et Maxime Parent

Inscriptions : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScuL8DFfcW0-iO6VDveX-2Z4ZlqGjXyGcIMm3llx_e6NyAxZQ/viewform?usp=sf_link

Formule : Discussion informelle

Nourriture : Apportez votre lunch. NeuroQAM se charge du café et du dessert.

Lieu: UQAM | SU-1380

Marc-André Bédard, professeur au Département de psychologie de l'UQAM
Dr. Bédard est professeur titulaire à l’UQAM et professeur associé à l’Université McGill. Il exerce ses travaux de recherche à l’Institut Neurologique de Montréal. Il est également chercheur au Centre McGill d’étude sur le vieillissement de l’institut universitaire en santé mentale Douglas. 
Ses approches méthodologiques sont la pharmacologie cognitive chez l'humain et la pharmacologie du comportement chez l'animal. Il s’intéresse plus particulièrement au rôle spécifique des lésions cholinergiques dans les maladies neurodégénératives de types Alzheimer et Parkinson. Ses recherches actuelles portent sur le développement d'un nouveau radiotraceur TEP pour l'imagerie cérébrale des systèmes cholinergiques, et sur le diagnostic différentiel de diverses formes de démences dégénératives.

Maxime Parent, professionnel scientifique en santé à l’INESSS, Gouvernement du Québec
Maxime travaille en tant que professionnel scientifique à l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS). Cette instance a pour mission de promouvoir l’excellence clinique et l’utilisation efficace des ressources dans le secteur de la santé et des services sociaux. Au cœur de cette mission, l’Institut évalue notamment les avantages cliniques et les coûts des technologies, des médicaments et des interventions en santé et en services sociaux.

Au plaisir de vous y voir en grand nombre, 

L'équipe du Centre de recherche NeuroQAM

Nourriture : Apportez votre lunch. NeuroQAM se charge du café et du dessert.

Lieu: UQAM | SU-1380

2 février – Séminaire DIC-ISC-CRIA : The enduring myth of Categorical Perception: A view from its source in Speech Perception

NOUVELLE FORMULE : les séminaires sont de retour en présentiel au local PK-5115

Jeudi 2 février, à 10 h 30 (Le local est ouvert dès 10 h 00).

Lien zoom pour participer à distance : https://uqam.zoom.us/j/89902403751

Par : Bob McMurray

Résumé :
Categorical perception is the finding from speech perception with the largest impact on cognitive science. However, within speech perception, it is known to be an artifact of task demands. Categorical perception is empirically defined as a relationship between phoneme identification and discrimination. As discrimination tasks do not appear to require categorization, this was thought to imply that listeners perceive speech solely in terms of categories. However, 50 years of work using discrimination tasks, priming, the Visual World Paradigm, and Event Related Potentials has rejected the strongest forms of CP and provide little strong evidence for any form of it. This talk reviews the origins and impact of this scientific meme and the work challenging it. Critically, CP stands in the way of a modern theoretical synthesis in speech perception in which listeners preserve fine-grained detail to enable more flexible processing. The demise of CP leads to a new understanding of how to use and interpret the most basic experimental paradigms–identification along a continuum – and has implications for language and hearing disorders, development, and multilingualism.  Critically, the rise and fall of CP in speech perception – and the theoretical and empirical reasons for it – have large implications for the variety of other fields in which CP has been invoked.

Bio :

Bob McMurray, F. Wendell Miller Professor of Psychological and Brain Sciences at the University of Iowa, has done fundamental work on speech perception, word recognition in reading, how these fundamental language skills develop, and how they vary in a variety of language and communicative impairments.  His work leverages psycholinguistic techniques like eye-tracking in the visual world paradigm, computational modeling, and electro-physiolology with machine learning.  He is currently director of the longitudinal Growing Words Project which examines the development of language and reading skills in school age children, and associate director for the Iowa Cochlear Implant Clinical Research Center.   
 
Références
McMurray, B. (2022) The Myth of Categorical Perception. Journal of the Acoustical Society of America. 152(6), 3819-3842https://psyarxiv.com/dq7ej/
McMurray, B. (in press) The acquisition of speech categories: Beyond perceptual narrowing, beyond unsupervised learning and beyond infancy. Language, Cognition and Neurosciencehttps://psyarxiv.com/njm3r/
McMurray, B., Apfelbaum, K., and Tomblin, J.B. (2022) The slow development of real-time processing: Spoken Word Recognition as a crucible for new about thinking about language acquisition and disorders. Current Directions in Psychological Science. 31(4), 305-315. https://psyarxiv.com/uebfc/
Kapnoula, E., & McMurray, B. (2021) On the locus of individual differences in perceptual flexibility: ERP evidence for perceptual warping of speech sounds. Brain & Language, 223 (2021): 105031 https://psyarxiv.com/q9stn
McMurray, B., Danelz, A., Rigler, H., and Seedorff, M. (2018) Speech categorization develops slowly through adolescence. Developmental Psychology, 54(8), 1472-1491. 

26 janvier – Séminaire DIC-ISC-CRIA : Spaun 2.0: A large-scale model of biological cognition

NOUVELLE FORMULE : les séminaires sont de retour en présentiel au local PK-5115

Jeudi 26 janvier 2023, à 10 h 30 (Le local est ouvert dès 10 h 00).

Lien zoom pour participer à distance : https://uqam.zoom.us/j/89902403751

Par : Chris Eliasmith

Résumé :
The large-scale model of the brain, Spaun, has undergone significant development.  In this talk, I describe how it has more than doubled in size, to 6.3 million neurons, 20 billion connections, and significantly increased in functionality.  New functions include the ability to adapt online to changes in motor dynamics, classification of over 1000 categories of images, and perhaps most importantly the ability to perform simple 'mental gymnastics'. In this talk I describe the semantic pointer architecture (SPA) that is used to construct the model, demonstrate Spaun’s abilities, and discuss future plans for improving on what is currently the world's largest functional brain model.

Bio :
Chris Eliasmith, Director, Centre for Theoretical Neuroscience (CTN) at the University of Waterloo, is the co-inventor of the Neural Engineering Framework (NEF), the Neural Engineering Objects (Nengo) software environment, and the Semantic Pointer Architecture (SPA), all dedicated to understanding how the brain works. His team has developed the Semantic Pointer Architecture Unified Network (Spaun) which is the most realistic functional brain simulation yet developed. Chris is the author of How to Build a Brain (Oxford University Press) and Neural Engineering (MIT Press).

Références
 Duggins, P., & Eliasmith, C. (2022). Constructing functional models from biophysically-detailed neuronsPLOS Computational Biology18(9), e1010461.
 Jan Gosmann and Chris Eliasmith. CUE: a unified spiking neuron model of short-term and long-term memory. Psychological Review, 128(1):104-124, 01 2021.
 Voelker, A. R., Blouw, P., Choo, X., Dumont, N. S. Y., Stewart, T. C., & Eliasmith, C. (2021). Simulating and predicting dynamical systems with spatial semantic pointersNeural Computation33(8), 2033-2067.
 Choo, F. X. (2018). Spaun 2.0: Extending the world’s largest functional brain model.

Journée mondiale de la logique 5è édition - Conférence du 13 janvier 2023

En 2023 aura lieu la cinquième Journée mondiale de la logique. Cette journée, instaurée depuis quatre ans par l’Association of Universal Logic, est maintenant au calendrier des activités internationales de l’UNESCO.  Le vendredi 13 janvier L'ISC présentera, par Zoom, une conférence en lien avec cette journée. Tous les détails ci-dessous.

13 janvier 2023

13 h 00 à 14 h 30 h par Zoom en suivant ce lien : https://uqam.zoom.us/j/86463422047

Logique, cognition et traitement de l’information
Première partie : Logique, raisonnement, inférence : quand, comment, pourquoi ?
Conférencier : Roger Villemaire, professeur au Département d’informatique et directeur du doctorat en informatique cognitive.

Résumé : La logique, science du raisonnement, nous donne des outils pour représenter, traiter, et raisonner sur la connaissance. Mais dans notre société saturée d’information, on peut se demander quelles sont les connaissances pour lesquelles le raisonnement serait des plus bénéfiques, quelles méthodes nous offre la logique au juste et finalement quels buts viser pour son emploi. Cet exposé abordera ces questions dans le cadre de développements récents en traitement de l’information.

Deuxième partie : La fonction cognitive du raisonnement logique : entre convergence et divergence
Conférencier : Serge Robert, professeur au Département de philosophie et directeur de l’Institut des sciences cognitives.

Résumé : Cet exposé montrera comment le raisonnement spontané s’éloigne souvent du raisonnement logique, en étant souvent ampliatif et souvent non monotone, ce qui le rend tantôt convergent, tantôt divergent. Nous montrerons comment le raisonnement logique est dans un statut intermédiaire entre ces deux modes de raisonnement et qu’il contribue ainsi à faciliter l’accès cognitif à la métacognition et au traitement scientifique de l’information.

Troisième partie : Logique, pensée critique et automatisation
Conférencière : Janie Brisson, professeure au Département d’éducation et pédagogie

Résumé : Dans cet exposé, nous analyserons des études empiriques récentes qui suggèrent que même lorsque biaisés, certains raisonneurs humains peuvent saisir intuitivement certains principes logiques de base. Une exposition répétée à ces principes pourrait conduire à une migration des processus de raisonnement de la pensée analytique vers la pensée intuitive. Nous explorerons également la question des principes logiques fondamentaux pouvant être automatisés dans le raisonnement humain.

L'ISC participe à cette journée depuis sa création, et les conférences sont accessibles ici.

19 janvier – Séminaire DIC-ISC-CRIA : « Éthique de l’intelligence artificielle » : une analyse critique

NOUVELLE FORMULE : les séminaires sont de retour en présentiel au local PK-5115

Jeudi 19 janvier 2023, à 10 h 30 (Le local est ouvert dès 10 h 00).

Lien zoom pour participer à distance : https://uqam.zoom.us/j/89902403751

Par : Catherine Tessier

Résumé :
La profusion de documents et d'organismes qui traitent de l’« éthique de l’intelligence artificielle » nous amène à nous demander pourquoi l'intelligence artificielle est récemment devenue un objet d'attention particulier et quelle éthique est en jeu. À partir d’un examen de quelques documents internationaux, nous mettrons en évidence les problèmes liés au vocabulaire utilisé, aux postulats, et soulignerons des tensions et des paradoxes. À titre d'exemple, nous nous attarderons sur le principe de « contrôle humain ».  Nous conclurons sur les risques de détournement de l'éthique et sur la nécessité d'une véritable réflexion éthique tant au niveau de la recherche que de la conception et de l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle.


Bio :
Catherine Tessier est directrice de recherche à l’ONERA à Toulouse, France, et référente intégrité scientifique et éthique de la recherche de l’ONERA. Elle enseigne à l’ISAE-SUPAERO. Ses recherches portent sur la modélisation de cadres éthiques et sur les questions éthiques liées à l’« autonomie » des robots. Au niveau national français, elle est membre du Comité national pilote d’éthique du numérique et membre du Comité d’éthique de la défense. Elle a fait partie du Groupe d'experts ad hoc de l'UNESCO en vue de l'élaboration de la recommandation relative à l'éthique de l'Intelligence Artificielle.
 

Références
 Tessier, C. (2022). «Autonomie» dans les systèmes d'armes: questionnements sémantiques, techniques, éthiques. Enjeux de l'autonomie des systèmes d'armes létaux.
 Tessier, C. (2021). Éthique et IA: analyse et discussion. In CNIA 2021: Conférence Nationale en Intelligence Artificielle
 Tessier, C. (2019). Éthique de la robotique et «robot éthique». Journal Polethis, 2

12 janvier – Séminaire DIC-ISC-CRIA : Sensorimotor Interaction of Language and Symbol Embodiment

NOUVELLE FORMULE : les séminaires sont de retour en présentiel au local PK-5115

Jeudi 12 janvier 2023, à 10 h 30 (Le local est ouvert dès 10 h 00).

Lien zoom pour participer à distance : https://uqam.zoom.us/j/89902403751


Par : Xavier Hinaut

Résumé :
Language involves several hierarchical levels of abstraction. Most models focus on a particular level of abstraction, making them unable to model bottom-up and top-down processes. It is not yet known how the brain grounds symbols to perceptions and how these symbols emerge throughout development. Experimental evidence suggests that perception and action shape one another (e.g., motor areas activated during speech perception) but the precise mechanisms involved in this action-perception shaping at various levels of abstraction are still largely unknown. My work includes modelling language comprehension, language acquisition from a robotic perspective, sensorimotor function and extended models of Reservoir Computing. I will also present general results on reservoir computing, and why it is an interesting framework to model cognitive processes, such as working memory.

Bio
Xavier Hinaut est chercheur dans l'équipe Mnemosyne à Inria à Bordeaux. Ses travaux portent principalement sur la modélisation des réseaux de neurones récurrents (en particulier le cortex préfrontal), l'acquisition du langage (appliqué à la robotique) et les codes cérébraux de la syntaxe des chants d'oiseaux. Le fil conducteur est le codage neuronal et la modélisation du traitement de séquences complexes, le "chunking", l'apprentissage et la production, pour des séquences "basées sur la syntaxe", à appliquer à la robotique (pour une éventuelle réalisation). Il dirige le développement d’une bibliothèque Python sur le Reservoir Computing : https://github.com/reservoirpy/reservoirpy


Références
Trouvain, N., Rougier, N., & Hinaut, X. (2022). Create Efficient and Complex Reservoir Computing Architectures with ReservoirPy. In International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, pp. 91-102.
Pagliarini, S., Leblois, A., & Hinaut, X. (2021). Canary Vocal Sensorimotor Model with RNN Decoder and Low-dimensional GAN Generator. In 2021 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL), pp. 1-8.
Pagliarini, S., Leblois, A., & Hinaut, X. (2020). Vocal imitation in sensorimotor learning models: a comparative review.IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems13(2), 326-342.
Strock, A., Hinaut, X., & Rougier, N. P. (2020). A robust model of gated working memory. Neural Computation, 32(1), 153-181.
Hinaut, X., & Dominey, P. F. (2013). Real-time parallel processing of grammatical structure in the fronto-striatal system: A recurrent network simulation study using reservoir computingPloS one8(2), e52946.

Institut des sciences cognitives

Fondé en 2003, l'Institut des Sciences Cognitives de l'UQAM vise à favoriser la recherche et le développement de compétences dans le domaine des sciences cognitives, à en partager les connaissances, à faciliter les échanges interdisciplinaires et à animer la communauté locale.

Coordonnées

Institut des sciences cognitives
Local A-3741
400, rue Sainte-Catherine Est
Montréal (Québec) H2L 2C5