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2018

Nathalie Guin – Modèles et outils pour guider l’élicitation des connaissances en EIAH : analyse de traces, génération d’exercices, personnalisation des activités

Écouter la conférence du 28 mai 2018

Conférencière : Nathalie Guin, Maître de conférences HDR en informatique à l’Université Lyon 1.

Nathalie Guin a obtenu en 1997 une thèse de doctorat en Informatique à l’Université Paris 6. Maître de conférences au département d’Informatique de l’Université Lyon 1 depuis 1998, elle a soutenu son Habilitation à Diriger des Recherches en 2014. Elle fait partie de l’équipe TWEAK (Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge) du laboratoire CNRS LIRIS. Ses travaux en EIAH sont conduits au sein de nombreux projets de recherche collaboratifs financés par le CNRS, l’ANR ou les Investissements d’Avenir. Actuellement présidente de l’ATIEF (Association des Technologies de l’Information pour l’Éducation et la Formation), elle anime depuis de nombreuses années la communauté de recherche française en EIAH. Nathalie Guin est actuellement professeure invitée à l’UQAM, dans le laboratoire GDAC-LIA.

Résumé : L’un des principaux atouts des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) est leur capacité à s’adapter à l’apprenant, afin que chaque élève puisse apprendre à son rythme et selon ses besoins. La personnalisation est donc une des problématiques fondamentales de ce domaine de recherche. Nos travaux visent à proposer des modèles et des outils permettant l’élicitation des connaissances nécessaires à l’EIAH pour qu’il s’adapte automatiquement à chaque apprenant, mais selon une stratégie définie par l’enseignant. Il s’agit de permettre à un utilisateur (enseignant, expert, analyste) d’expliciter les connaissances qui seront nécessaires au système informatique pour accomplir la tâche que l’on en attend.

Dans cet exposé, nous aborderons trois thématiques de recherche concourant à la personnalisation des EIAH.

La première concerne la modélisation de l’apprenant. Il s’agit d’élaborer un profil de l’apprenant à partir de l’analyse de ses traces d’interaction avec un EIAH. Nous proposons un outil permettant à un utilisateur non informaticien d’explorer les traces, de leur donner du sens, et d’élaborer des méthodes de calcul d’indicateurs permettant d’alimenter un profil d’apprenant.

La deuxième question de recherche concerne la construction d’exercices répondant à certains critères définissant un besoin. Nous proposons un outil auteur permettant à un enseignant de générer de manière semi-automatique des exercices d’entrainement. L’enseignant définit un modèle d’exercice destiné à évaluer une compétence, et des générateurs d’exercices exploitent ce modèle pour proposer plusieurs exercices évaluant la même compétence.

Enfin, la troisième question de recherche concerne la manière dont on va piloter la génération d’exercices en fonction des profils. Nous considérons qu’il est important de confier la définition de la stratégie de personnalisation à l’enseignant. Nous proposons donc des modèles permettant une mise en œuvre par le système d’un processus d’individualisation défini par l’enseignant.

Steven A. Hillyard – Auditory Influences on Visual Attention and perception

Vendredi le 16 mars 2018, 15h30
Local SH-2420 du Pavillon Sherbrooke
200, rue Sherbrooke Ouest

Conférencier invité : Steven A. Hillyard, Ph.D., Département de neurosciences, UC San Diego.

Dr Hillyard est reconnu pour ses recherches portant sur les processus cognitifs chez l’humain. Il est une figure de proue dans l’étude électrophysiologique de l’attention utilisant la technique de potentiel évoqué (ERP).

La conférence sera suivie d’un vin-fromage.

 

 

Nick Ellis – Usage-based Approaches to Language, Language Acquisition, and Language Processing

Exceptionnellement, la conférence aura lieu lundi le 19 mars 2018, à 18h00
Salle DS-1950
Pavillon J.-A. DeSève
320, rue Sainte-Catherine Est, Montréal
Métro Berri-UQAM

INSCRIPTION

Conférencier invitéNick Ellis, Professor of Psychology, Professor of Linguistics, and Research Scientist in the English Language Institute at the University of Michigan. His research interests include language acquisition, cognition, emergentism, corpus linguistics, cognitive linguistics, applied linguistics, and psycholinguistics. Recent books include: Usage-based Approaches to Language Acquisition and Processing: Cognitive and Corpus Investigations of Construction Grammar (Wiley-Blackwell, 2016, with Römer and O’Donnell), Language as a Complex Adaptive System (Wiley-Blackwell, 2009, with Larsen-Freeman), and Handbook of Cognitive Linguistics and Second Language Acquisition (Routledge, 2008, with Robinson). He serves as  General Editor of Language Learning.

Résumé :  Usage-based approaches hold that we learn language through our experience of language. Corpus Linguistics provides relevant evidence of the latent structure of usage. Cognitive Linguistics and Psycholinguistics are concerned with how people acquire, represent, and process this knowledge.

  1. Usage: The usage of English verb-argument constructions (VACs) is investigated in large corpora in terms of grammatical form, semantics, lexical constituency, and distribution patterns. VAC type-token frequency follows Zipfian scale-free patterns, as does the degree distribution of the corresponding semantic networks. This suggests that language form, language meaning, and language usage might come together across scales to promote robust induction by means of statistical learning over limited samples.
  2. Usage in Learning: Child language acquisition : Analysis of the distribution of VACs in English child-directed speech (CDS) and child language in CHILDES corpora is also shown to be Zipfian, and measures of VAC-verb contingency showed VACs to be selective in their constituency. Language acquisition follows the leads of CDS usage.
  3. Usage in Mind: L1 knowledge: VAC processing is sensitive to statistical patterns of usage. Native speakers free-associated to sparse VAC frames such as ‘he __ across the….’. Multiple regression analyses predicting the frequencies of types generated show independent contributions of (i) verb frequency in the VAC, (ii) VAC-verb contingency, and (iii) verb centrality within the VAC semantic network. Online processing experiments (recognition threshold, naming latency, lexical decision, and meaning judgment) likewise demonstrate effects of these factors. VAC processing involves rich associations, tuned by verb type and token frequencies and their contingencies of usage, which interface syntax, lexis, and semantics.
  4. Usage in Mind: L2 knowledge: L2 advanced learners of English show the same effects, although analyses of their frequencies of production residualized against the English native speaker responses demonstrated additional influence of L1 transfer. L2 knowledge thus demonstrates effects of L2 and L1 usage.

Institut des sciences cognitives

Fondé en 2003, l'Institut des Sciences Cognitives de l'UQAM vise à favoriser la recherche et le développement de compétences dans le domaine des sciences cognitives, à en partager les connaissances, à faciliter les échanges interdisciplinaires et à animer la communauté locale.

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Local DS-4202
320, rue Sainte-Catherine Est
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