L’école d'été 2026 - Connaissance, raisonnement et prise de décision se tiendra (en anglais) du 27 mai au 10 juin 2026 en formule co-modale, soit en présentiel et en ligne.
L'école d'été se déroule pendant 9 jours étalés sur 3 semaines : du 27 mai au 10 juin 2026. Elle est constituée d’une série de 36 conférences de 60 minutes; de 9 plénières de 45 minutes (une par jour) et de deux séances d’affichages au cours desquelles des étudiantes, étudiants, chercheuses et chercheurs de divers établissements universitaires en Amérique présenteront leurs travaux sur des sujets abordés durant l’école d’été.
L'événement est organisé autour de cinq thèmes centraux du domaine :
- Psychologie du raisonnement (27-28 mai 2026)
- Linguistique (29 mai 2026)
- Logique (2-3 juin 2026)
- Architectures cognitives (4 juin 2026)
- Informatique (8-10 juin 2026)
La connaissance joue un rôle déterminant dans la prise de décision efficace. C’est pourquoi les êtres humains consacrent une part considérable de leur activité cognitive à raisonner et à décider, en mobilisant et en transformant leurs connaissances au moyen de stratégies de raisonnement tant implicites qu’explicites. Ainsi, les développements récents en informatique et en intelligence artificielle étendent aujourd’hui de manière significative ces capacités humaines, en offrant de nouveaux outils de représentation des connaissances, de modélisation du raisonnement et de soutien à la prise de décision.
Dans ce contexte, l’école d’été 2026 se propose de présenter plusieurs axes majeurs de la recherche contemporaine sur la connaissance, le raisonnement et la décision, en adoptant une perspective résolument interdisciplinaire mobilisant notamment les sciences cognitives, la philosophie, la psychologie, la linguistique, la logique et l’intelligence artificielle.
Parmi les questions qui seront abordées :
- Comment les logiques non classiques permettent-elles de modéliser le raisonnement humain?
- Quels sont les mécanismes du raisonnement créatif chez l’humain (induction, abduction, analogie)?
- Comment intégrer, au niveau architectural, des mécanismes d’abduction guidées par les données sans sacrifier la cohérence des modèles symboliques du raisonnement?
- Les architectures hybrides neuro-symboliques peuvent-elles fournir une représentation unifiée de la connaissance qui soit à la fois manipulable logiquement et apte à l’apprentissage statistique sous incertitude?
- Le raisonnement humain est-il logique, probabiliste?
- Peut-on inhiber nos propres biais cognitifs? Si oui, comment?
- Pourquoi sommes-nous sensibles aux fausses nouvelles? Aux croyances conspirationnistes?
- Quel rôle jouent les ontologies formelles dans le raisonnement et la prise de décision et quels liens entretiennent-elles avec les Grands modèles de langue?
- Comment est-ce que les méthodes modernes de résolution de contraintes étendent les capacités humaines? À quel genre de tâches, raisonnements, et décisions peuvent-elles être appliquées?
- Où voyons-nous l'influence des informations contextuelles (discursives, énonciatives, situationnelles, sociales, etc.) sur l'utilisation et la compréhension des phénomènes linguistiques?
- Comment est-ce que les différentes bases de connaissances interagissent-elles pour générer des inférences et sous-tendre la prise de décision dans la production et la perception linguistiques?
Parmi les conférencières et les conférenciers confirmés :
- Catarina Dutilh Novaes, Vrije Universiteit Amsterdam | Logique
- Christian Lebiere, Carnegie Mellon University | Architectures cognitives
- Gordon Pennycook, Cornell University | Psychologie du raisonnement
- Ian Pratt-Hartmann, University of Manchester | Informatique
- Hannah Rohde, University of Edinburgh | Linguistique
Pour en connaitre davantage sur la programmation, les conférencier·ère·s et les différentes modalités et coûts d'inscription, consulter le site web de l'école d'été 2026.