• Bannière #4 de l'Institut des sciences cognitives

Auteur : plourde_mi

Grand débat ISC-CRIA : AI and Cognitive Science in the Era of Deep Learning

Animatrice :
Nadia Seraiocco, conférencière, chargée de cours et doctorante en communication, UQAM

Invité.es :
Kristin Bennett, Professor, Mathematical Sciences and Computer Science Departments, Rensselaer Polytechnic Institute
Doriana M. D’Addona, Professor, Fraunhofer Joint Lab of Excellence on Advanced Production Technology, Universita’ Degli Studi Di Napoli Federico II
James A. Hendler, Tetherless World Professor, Head of the Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute
Mounir Boukadoum, professeur, département d’informatique, UQAM
Stevan Harnad, professeur, département de psychologie, UQAM

9 mai – Journée ISC – École de langues : Cognitive Neuroscience and Language Learning

Le jeudi 9 mai, à la salle DS-R520 du Pavillon J.-A.-DeSève, l’Institut des sciences cognitives tiendra une
Journée ISC – École de langues, sous le thème
Cognitive Neuroscience and Language Learning

Horaire de la journée :

10 h 00
Accueil et café

10 h 15 à 11 h 15
Brain organization for language learning (Abstract)
Conférencière : Dr. Denise Klein  
Scientist in the Cognitive Neuroscience Unit at the Montreal Neurological Institute and Hospital, Associate Professor in the Department of Neurology and Neurosurgery at McGill University, Director of the Centre for Research on Brain, Language and Music (CRBLM)  

11 h 30 à 12 h 30
Cognitive neuroscience meets education: Understanding learning in a second language (Abstract)
Conférencière : Dr. Gigi Luk
Associate Professor, Department of Educational and Counselling Psychology, McGill University

12 h 45 – 13 h 45
Applied cognitive linguistics and language learning (Abstract)
Conférencière : Dr. Reyes Llopis-Garcia
Senior Lecturer in Spanish, Columbia University, Department of Latin American and Iberian Cultures

14 h00 à 15 h 00
Lunch-discussion

INSCRIPTION OBLIGATOIRE À isc@uqam.ca AU PLUS TARD LE 6 MAI (lunch fourni sur inscription seulement).

Notez que les conférences seront en anglais.

24 mai – Conférence ISC : Les sciences cognitives ont-elles des obligations éthiques spécifiques ?

Résumé
Comme toute science, les sciences cognitives soulèvent des problèmes éthiques, notamment à cause de leurs applications potentielles dans une variété considérable de domaines. L’éthique des sciences cognitives a-t-elle pour autant quelque chose de particulier ? On montrera que c’est le cas.

Conférencier invité :
Daniel Andler, professeur émérite à l’Université Paris-Sorbonne et membre honoraire de l’Institut universitaire de France.

Daniel Andler a d’abord été mathématicien, spécialiste de théorie des modèles (une branche de la logique) ; il a enseigné les mathématiques à Paris 7 et dans d’autres universités pendant une vingtaine d’années. Il s’est ensuite orienté vers la philosophie des sciences, en se spécialisant dans les sciences cognitives. Il a enseigné successivement à Lille, à Nanterre et à l’université Paris-Sorbonne (Paris IV), où il a créé l’unité de recherche « Sciences, normes, décision ». Il est aujourd’hui professeur émérite et membre honoraire de l’Institut universitaire de France. À l’École normale supérieure, il a fondé en 2001 et dirigé le Département d’études cognitives (promu « Labex » en 2011 sous l’intitulé Institut d’études de la cognition [IEC]). En 2006, il a créé le Groupe Compas, un think tank consacré aux rapports entre éducation, cognition et nouvelles technologies. Il a été élu à l’Académie des sciences morales et politiques en décembre 2016. On trouvera quelques détails de son parcours ici.

Le vendredi 24 mai à 10h30
Salle R-M150.

Inscription obligatoire par courriel à isc@uqam.ca (gratuit)

Affiche téléchargeable

12 avril – Conférence ISC-CRIA : Critical thinking about AI and explanation — A perspective on accomplishments, methodology, and emerging applications

Conférencier : William J. Clancey

William J. Clancey is a computer scientist whose research relates cognitive and social science in the study of work practices and the design of agent systems. At NASA Ames Research Center, he was Chief Scientist of Human-Centered Computing, Intelligent Systems Division (1998-2013); his team automated file management between Johnson Space Center Mission Control and the International Space Station. His studies relating people and technology include numerous field science expeditions from the Canadian High Arctic to Belize and Polynesia.  He is Senior Research Scientist at the Florida Institute for Human and Machine Cognition in Pensacola.

Short abstract
Using AI technology appropriately, improving it, and predicting its implications for society requires a scientific understanding of the relation between people and computer systems. When we anthropomorphize automated systems—describing them as exploring, judging, collaborating, etc.—we are claiming from the start what we have set out to do, as if we already have “expert systems” and “smart phones.” Relating “symbolic” and “deep learning” programs to scientific and engineering models enables us to appraise what we have accomplished and to develop “explainable AI” systems—tools that fit and complement how people think and work and remain under our control. Using examples from NASA applications, I show how modeling and simulating people’s practices enables a scientific design methodology that facilitates explanation and creates reusable frameworks.

Vendredi 12 avril, 10h30,
Salle R-M180 du Pavillon des Sciences de la gestion

INSCRIPTIONS


Conférence donnée en anglais
Affiche téléchargeable

11 avril – Séminaire DIC : Robotically mediated exploration undersea and on Mars: Work system design lessons for Explainable AI

Jeudi 11 avril, 10h30, local PK-5115 (Présentation en anglais)

Abstract
Using robotic systems operated from NOAA’s ship, the Okeanos Explorer, oceanographers are now able to explore the depths of Earth’s oceans, without leaving their homes. Unlike missions on Mars, undersea robots can be tele-operated, communicating without noticeable delay, and an international remote science team participates as the daily investigation unfolds. I conducted an ethnographic study during the American Samoa Expedition, focusing on how the two onboard scientists communicated with the remote scientists and the engineering team controlling the robots. What does their interaction reveal about explanation requirements for autonomous surveys of Mars or undersea on Europa? What kinds of explanations will unsupervised robots require from the scientists to conduct their journeys?  How do these future needs relate to research on “explainable AI” today?
Speaker :
William J. Clancey, PhD
Senior Research Scientist
Florida Institute for Human & Machine Cognition

Short bio: William J. Clancey is a computer scientist whose research relates cognitive and social science in the study of work practices and the design of agent systems. At NASA Ames Research Center, he was Chief Scientist of Human-Centered Computing, Intelligent Systems Division (1998-2013); his team automated file management between Johnson Space Center Mission Control and the International Space Station. His studies relating people and technology include numerous field science expeditions from the Canadian High Arctic to Belize and Polynesia.  He is Senior Research Scientist at the Florida Institute for Human and Machine Cognition in Pensacola.  Read more on William J. Clancey here https://billclancey.name/index.html

Institut des sciences cognitives

Fondé en 2003, l'Institut des Sciences Cognitives de l'UQAM vise à favoriser la recherche et le développement de compétences dans le domaine des sciences cognitives, à en partager les connaissances, à faciliter les échanges interdisciplinaires et à animer la communauté locale.

Coordonnées

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Local DS-4202
320, rue Sainte-Catherine Est
Montréal (Québec) H2X 1L7